แท็ก

#Ant Group

4 บทความ

Ant Group ปล่อยน้ำหนัก Ling-3.1-flash: MoE 560B (active 25B) แบบ hybrid-linear ไลเซนส์ MIT ได้ AA Index 41 แซง Muse Spark Open และ Qwen3.8 — แต่ config จริงรับ context 262K ไม่ใช่ 1M และคะแนนโค้ดที่ชนะวัดด้วย harness ของ Ant เองที่ยังไม่เปิด
โมเดลใหม่

Ant Group ปล่อยน้ำหนัก Ling-3.1-flash: MoE 560B (active 25B) แบบ hybrid-linear ไลเซนส์ MIT ได้ AA Index 41 แซง Muse Spark Open และ Qwen3.8 — แต่ config จริงรับ context 262K ไม่ใช่ 1M และคะแนนโค้ดที่ชนะวัดด้วย harness ของ Ant เองที่ยังไม่เปิด

inclusionAI ของ Ant Group เปิดน้ำหนัก Ling-3.1-flash บน Hugging Face (อัปโหลด 13 ต.ค. ประกาศ 14 ต.ค. 2026) เป็น MoE 560B ที่ทำงาน 25B ต่อโทเคน ผสม KDA linear attention กับ MLA ไลเซนส์ MIT ได้ 41 บน Artificial Analysis Intelligence Index สูงกว่า Muse Spark Open ที่ปล่อยวันนี้ แต่ config.json ตั้ง context ไว้ 262K ทั้งที่การ์ดเขียน 1M ต้องใช้ H200 8 ใบ และคะแนน SWE-bench Pro ที่ชนะ Kimi K3 วัดด้วย LingCode ซึ่งยังไม่เปิดซอร์ส

· อ่าน 4 นาที
Ming-Image-0.1-Design ของ inclusionAI ขึ้นอันดับ 1 โมเดลเปิดสายงานออกแบบ UI/UX บน Artificial Analysis ใช้ MIT แท้ สร้างภาพพื้นโปร่งใสได้ — แต่ "6B" คือแค่ตัว DiT แพ็กเกจเต็มหนัก 53GB และต้องใช้ GPU 80GB
โมเดลใหม่

Ming-Image-0.1-Design ของ inclusionAI ขึ้นอันดับ 1 โมเดลเปิดสายงานออกแบบ UI/UX บน Artificial Analysis ใช้ MIT แท้ สร้างภาพพื้นโปร่งใสได้ — แต่ "6B" คือแค่ตัว DiT แพ็กเกจเต็มหนัก 53GB และต้องใช้ GPU 80GB

inclusionAI (Ant Group) ปล่อย Ming-Image-0.1-Design โมเดลสร้างภาพสำหรับ UI, อินโฟกราฟิก และโปสเตอร์ที่มีข้อความเยอะ พร้อมรุ่น Design-Layer ที่แยกภาพออกเป็นเลเยอร์โปร่งใสที่แก้ไขได้ ทั้งคู่ใช้ MIT ติดอันดับ 1 บนตาราง UI/UX Design ของโมเดลเปิดบน Artificial Analysis ที่ 1082 Elo แต่แพ็กเกจเต็มรวม LLM 17B ด้วย และต้องใช้ GPU 80GB

· อ่าน 4 นาที
Ling-3.0-flash ของ Ant Group ขึ้น Hugging Face แล้ว — MoE 124B ที่ปลุกใช้จริงแค่ 5.1B ต่อโทเคน สัญญาอนุญาต MIT คอนเท็กซ์ 256K และเพิ่งปล่อยตัวเลข benchmark ออกมาเมื่อวาน
โมเดลใหม่

Ling-3.0-flash ของ Ant Group ขึ้น Hugging Face แล้ว — MoE 124B ที่ปลุกใช้จริงแค่ 5.1B ต่อโทเคน สัญญาอนุญาต MIT คอนเท็กซ์ 256K และเพิ่งปล่อยตัวเลข benchmark ออกมาเมื่อวาน

Ant Group ปล่อยน้ำหนักโมเดล Ling-3.0-flash บน Hugging Face ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT — MoE ขนาด 124B ที่ปลุกใช้เพียง 5.1B พารามิเตอร์ต่อโทเคน (~8%) ใช้สถาปัตยกรรม hybrid linear attention สลับ KDA กับ Gated MLA อัตราส่วน 5:1 รองรับ 256K โทเคน และเพิ่งเพิ่มตารางผลทดสอบลงในโมเดลการ์ดเมื่อวานนี้

· อ่าน 6 นาที
LingBot-World 2.0 — world model โอเพน 14B ที่จำลองโลกได้ไม่รู้จบ พร้อมเอเจนต์ Director-Pilot คุมฉาก
งานวิจัย

LingBot-World 2.0 — world model โอเพน 14B ที่จำลองโลกได้ไม่รู้จบ พร้อมเอเจนต์ Director-Pilot คุมฉาก

Robbyant หน่วยงาน embodied AI ของ Ant Group ปล่อยเปเปอร์และเช็กพอยต์ LingBot-World 2.0 — โมเดลจำลองโลกแบบ causal 14B ที่โต้ตอบได้ไม่จำกัดช่วงเวลา ใช้ attention mask แบบ MoBA และเอเจนต์คู่ Director-Pilot ใต้ไลเซนส์ CC BY-NC-SA 4.0

· อ่าน 5 นาที